إليك 25 مفهومًا يجب أن يعرفها كل مطور بايثون محترف:💯
🔵 1. أساسيات بايثون:
· فهم أنواع البيانات: السلاسل، القوائم، الأزواج، والقواميس.
· فهم هياكل التحكم: الحلقات، الشروط، ومعالجة الاستثناءات.
🔵 2. البرمجة الكائنية الموجهة:
· مفاهيم الفئات والكائنات، الوراثة، وتعدد الأشكال.
🔵 3. مكتبات بايثون:
· الإلمام بمكتبات مثل NumPy وPandas وMatplotlib لمعالجة وعروض البيانات.
🔵 4. البيئات الافتراضية:
· استخدام venv أو virtualenv لعزل المشاريع.
🔵 5. إدارة الحزم:
· إتقان أدوات pip وpipenv لتثبيت وإدارة الحزم.
🔵 6. عمليات الملفات:
· القدرة على قراءة، كتابة، ومعالجة الملفات باستخدام وظائف بايثون.
🔵 7. قواعد البيانات:
· التفاعل مع قواعد البيانات باستخدام بايثون، مثل SQLiteوSQLAlchemy.
🔵 8. واجهات برمجة التطبيقات (APIs):
· إنشاء واختبار واجهات برمجة التطبيقات باستخدام إطارات عمل مثل وFastApi، واستخدام مكتبات مثل requests.
🔵 9. إطارات الويب:
· الإلمام بإطارات العمل مثل Django وFlask وPyramid.
🔵 10. البرمجة غير المتزامنة:
· فهم asyncio والقدرات غير المتزامنة في بايثون.
🔵 11. المزينات والمولدات:
· استخدام المزينات Decorators لتعزيز الوظائف وإنشاء المكررات itterables باستخدام المولداتGenerators.
🔵 12. الاختبار:
· ممارسة اختبار الوحدة، واختبار التكامل، والتطوير الموجه بالاختبار باستخدام pytestأو unittest.
🔵 13. التحكم بالإصدارات:
· الإلمام بGit وأنماط العمل في Git.
🔵 14. استيعاب القوائم:
· معالجة البيانات بكفاءة باستخدام استيعاب القوائم Sequence Comprehensions.
🔵 15. وظائف Lambda:
· استخدام الوظائف المجهولة للعمليات القصيرة.
🔵 16. معالجة الأخطاء:
· استخدام الكتل try-except بشكل صحيح وفهم تصنيف الاستثناءات في بايثون.
🔵 17. التعبيرات النمطية Regex:
· استخدام وحدة re للبحث ومعالجة النصوص.
🔵 18. التزامن والتوازي:
· فهم الخيوط Threads، والعمليات، وقفل المترجم العام (GIL).
🔵 19. أفضل الممارسات في بايثون:
· كتابة كود نظيف وقابل للقراءة ومتوافق مع معايير PEP 8.
🔵 20. مكتبات الواجهات الرسومية:
· الاطلاع على مكتبات إنشاء التطبيقات ذات الواجهات الرسومية مثل PyQt وTkinter.
🔵 21. التعامل مع الشبكات:
· استخدام وحدة socket لإنشاء والتفاعل مع الشبكات وبروتوكولات الاتصال.
🔵 22. التعامل مع الصور والملتيميديا:
· استخدام مكتبات مثل Pillow لمعالجة الصور وPyDub للتعامل مع الملفات الصوتية.
🔵 23. التحسين والأداء:
· استخدام أدوات مثل cProfile وtimeit لقياس وتحسين أداء الشيفرة.
🔵 24. التعامل مع البيانات الهيكلية:
· فهم واستخدام البيانات الهيكلية مثل الأشجار والرسوم البيانية والخوارزميات المرتبطة بها.
🔵 25. التكامل مع خدمات السحابة (Cloud Services):
· التفاعل مع الخدمات السحابية مثل AWS وGoogle Cloud باستخدام SDKs الخاصة بهم.
كل مطور بايثون، سواء كان مبتدئًا أو خبيرًا، يجب عليه السعي لإتقان هذه المفاهيم للتميز في المجال! 🐍🚀
اذا اردت منا ان نقوم بشرح كل هذه المفاهيم اترك لنا تعليقاً
المصدر : مجتمع بايثون العربي
اكتب تعليقك هنا من فضلك